ऑटोमोटिव्ह उद्योगातील उत्पादन ट्रेंड आणि तंत्रज्ञान

ऑटोमोटिव्ह उद्योग पुढील पिढीच्या इलेक्ट्रिक वाहनांचे डिझाइन आणि उत्पादन करण्याचे आव्हान स्वीकारत आहे, त्याच्या उत्पादन प्रक्रियेत क्रांती आणण्यासाठी उदयोन्मुख तंत्रज्ञानाचा वापर करत आहे.
काही वर्षांपूर्वी, ऑटोमेकर्सनी स्वतःला डिजिटल कंपन्या म्हणून नव्याने शोधण्यास सुरुवात केली, परंतु आता ते साथीच्या आजाराच्या व्यावसायिक आघातातून बाहेर पडत आहेत, त्यांचा डिजिटल प्रवास पूर्ण करण्याची गरज पूर्वीपेक्षा अधिक निकडीची आहे. अधिक तंत्रज्ञान-केंद्रित स्पर्धक स्वीकारतात आणि अंमलबजावणी करतात डिजिटल ट्विन-सक्षम उत्पादन प्रणाली आणि इलेक्ट्रिक वाहने (EVs), कनेक्टेड कार सेवा आणि शेवटी स्वायत्त वाहनांमध्ये प्रगती केल्यास त्यांना कोणताही पर्याय राहणार नाही. ऑटोमेकर्स इन-हाउस सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट करण्याबाबत काही कठोर निर्णय घेतील आणि काही सुरूही करतील. त्यांच्या स्वत:च्या वाहन-विशिष्ट ऑपरेटिंग सिस्टम आणि संगणक प्रोसेसर तयार करणे, किंवा पुढील पिढीच्या ऑपरेटिंग सिस्टम आणि चालविण्यासाठी चिप्स विकसित करण्यासाठी काही चिपमेकर्ससोबत भागीदारी करणे - स्व-ड्रायव्हिंग कारसाठी भविष्यातील बोर्ड सिस्टम.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादन कार्ये कशी बदलत आहे ऑटोमोटिव्ह असेंबली क्षेत्रे आणि उत्पादन लाइन विविध प्रकारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अनुप्रयोग वापरत आहेत. यामध्ये बुद्धिमान रोबोट्सची नवीन पिढी, मानव-रोबो परस्परसंवाद आणि प्रगत गुणवत्ता आश्वासन पद्धती समाविष्ट आहेत.
एआयचा वापर कारच्या डिझाइनमध्ये मोठ्या प्रमाणावर केला जात असताना, ऑटोमेकर्स सध्या त्यांच्या उत्पादन प्रक्रियेत एआय आणि मशीन लर्निंग (एमएल) वापरत आहेत. असेंबली लाईनवरील रोबोटिक्स काही नवीन नाही आणि अनेक दशकांपासून वापरला जात आहे. तथापि, हे पिंजऱ्यात बंद केलेले रोबोट्स आहेत जे घट्टपणे काम करतात. परिभाषित जागा जेथे सुरक्षिततेच्या कारणास्तव कोणालाही घुसखोरी करण्याची परवानगी नाही. कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह, बुद्धिमान कोबोट त्यांच्या मानवी समकक्षांसोबत सामायिक असेंब्ली वातावरणात काम करू शकतात. मानवी कामगार काय करत आहेत हे शोधण्यासाठी आणि समजून घेण्यासाठी कोबोट कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करतात आणि टाळण्यासाठी त्यांच्या हालचाली समायोजित करतात. त्यांच्या मानवी सहकाऱ्यांना हानी पोहोचवणे. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अल्गोरिदमद्वारे समर्थित पेंटिंग आणि वेल्डिंग रोबोट, पूर्व-प्रोग्राम केलेले प्रोग्राम फॉलो करण्यापेक्षा बरेच काही करू शकतात. AI त्यांना सामग्री आणि घटकांमधील दोष किंवा विसंगती ओळखण्यास आणि त्यानुसार प्रक्रिया समायोजित करण्यास किंवा गुणवत्ता हमी सूचना जारी करण्यास सक्षम करते.
AI चा वापर उत्पादन रेषा, मशीन्स आणि उपकरणांचे मॉडेल आणि सिम्युलेट करण्यासाठी आणि उत्पादन प्रक्रियेच्या एकूण थ्रूपुटमध्ये सुधारणा करण्यासाठी देखील केला जात आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादन सिम्युलेशनला पूर्वनिर्धारित प्रक्रिया परिस्थितीच्या एक-ऑफ सिम्युलेशनच्या पलीकडे जाण्यासाठी डायनॅमिक सिम्युलेशन करण्यास सक्षम करते. बदलत्या परिस्थिती, साहित्य आणि मशीनच्या स्थितीनुसार सिम्युलेशन बदला. हे सिम्युलेशन नंतर रिअल टाइममध्ये उत्पादन प्रक्रिया समायोजित करू शकतात.
उत्पादन भागांसाठी अॅडिटीव्ह मॅन्युफॅक्चरिंगचा उदय उत्पादन भाग बनवण्यासाठी 3D प्रिंटिंगचा वापर आता ऑटोमोटिव्ह उत्पादनाचा एक स्थापित भाग आहे आणि अॅडिटीव्ह मॅन्युफॅक्चरिंग (AM) वापरून उत्पादनामध्ये एरोस्पेस आणि संरक्षणानंतर उद्योग दुसऱ्या क्रमांकावर आहे. आज उत्पादित बहुतेक वाहनांमध्ये एकूण असेंब्लीमध्ये विविध प्रकारचे AM-फॅब्रिकेटेड भाग समाविष्ट केले आहेत. यामध्ये इंजिन घटक, गीअर्स, ट्रान्समिशन, ब्रेक घटक, हेडलाइट्स, बॉडी किट, बंपर, इंधन टाक्या, ग्रिल्स आणि फेंडर्सपासून फ्रेम स्ट्रक्चर्सपर्यंत ऑटोमोटिव्ह घटकांची श्रेणी समाविष्ट आहे. काही ऑटोमेकर्स छोट्या इलेक्ट्रिक कारसाठी पूर्ण बॉडी प्रिंट करत आहेत.
भरभराट होत असलेल्या इलेक्ट्रिक वाहनांच्या बाजारपेठेसाठी वजन कमी करण्यासाठी अॅडिटीव्ह मॅन्युफॅक्चरिंग विशेषतः महत्त्वपूर्ण ठरेल. पारंपारिक अंतर्गत ज्वलन इंजिन (ICE) वाहनांमध्ये इंधन कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी हे नेहमीच आदर्श राहिले आहे, ही चिंता नेहमीपेक्षा अधिक महत्त्वाची आहे, कारण कमी वजन म्हणजे जास्त बॅटरी. चार्जेस दरम्यानचे आयुष्य. तसेच, बॅटरीचे वजन स्वतःच EV चा तोटा आहे, आणि बॅटरी मध्यम आकाराच्या EV मध्ये एक हजार पौंड अतिरिक्त वजन जोडू शकतात. ऑटोमोटिव्ह घटक विशेषत: अॅडिटीव्ह मॅन्युफॅक्चरिंगसाठी डिझाइन केले जाऊ शकतात, परिणामी वजन कमी होते आणि मोठ्या प्रमाणात सुधारित होते. वजन-ते-शक्ती गुणोत्तर. आता, प्रत्येक प्रकारच्या वाहनाचा जवळजवळ प्रत्येक भाग धातूचा वापर करण्याऐवजी अॅडिटीव्ह मॅन्युफॅक्चरिंगद्वारे हलका केला जाऊ शकतो.
डिजिटल जुळे उत्पादन प्रणाली ऑप्टिमाइझ करतात ऑटोमोटिव्ह उत्पादनात डिजिटल जुळे वापरून, भौतिकरित्या उत्पादन लाइन, कन्व्हेयर सिस्टम आणि रोबोटिक वर्क सेल तयार करण्यापूर्वी किंवा ऑटोमेशन आणि नियंत्रणे स्थापित करण्यापूर्वी संपूर्ण उत्पादन प्रक्रियेची संपूर्ण आभासी वातावरणात योजना करणे शक्य आहे. वेळेनुसार, डिजिटल ट्विन प्रणाली चालू असताना त्याचे अनुकरण करू शकते. यामुळे उत्पादकांना सिस्टमचे निरीक्षण करणे, समायोजन करण्यासाठी मॉडेल तयार करणे आणि सिस्टममध्ये बदल करणे शक्य होते.
डिजिटल ट्विन्सची अंमलबजावणी उत्पादन प्रक्रियेच्या प्रत्येक टप्प्याला अनुकूल करू शकते. सिस्टमच्या कार्यात्मक घटकांमध्ये सेन्सर डेटा कॅप्चर करणे आवश्यक अभिप्राय प्रदान करते, भविष्यसूचक आणि प्रिस्क्रिप्टिव्ह विश्लेषणे सक्षम करते आणि अनियोजित डाउनटाइम कमी करते. याव्यतिरिक्त, ऑटोमोटिव्ह उत्पादन लाइनचे आभासी कमिशनिंग कार्य करते. नियंत्रण आणि ऑटोमेशन फंक्शन्सच्या ऑपरेशनचे प्रमाणीकरण करून आणि सिस्टमचे बेसलाइन ऑपरेशन प्रदान करून डिजिटल ट्विन प्रक्रियेसह.
असे सुचवले जाते की ऑटोमोटिव्ह उद्योग एका नवीन युगात प्रवेश करत आहे, गतिशीलतेसाठी पूर्णपणे बदलत असलेल्या प्रणोदनावर आधारित पूर्णपणे नवीन उत्पादनांकडे जाण्याचे आव्हान आहे. दहन इंजिन वाहनांपासून इलेक्ट्रिक वाहनांवर स्विच करणे अनिवार्य आहे कारण स्पष्ट गरज आहे. कार्बन उत्सर्जन कमी करा आणि ग्रहाच्या वाढत्या तापमानवाढीची समस्या कमी करा. ऑटोमोटिव्ह उद्योग इलेक्ट्रिक वाहनांच्या पुढील पिढीची रचना आणि निर्मितीची आव्हाने स्वीकारत आहे, उदयोन्मुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि अतिरिक्त उत्पादन तंत्रज्ञानाचा अवलंब करून आणि डिजिटल जुळे लागू करून या आव्हानांना तोंड देत आहे. इतर उद्योग वाहन उद्योगाचे अनुसरण करू शकतात आणि 21 व्या शतकात त्यांच्या उद्योगाला चालना देण्यासाठी तंत्रज्ञान आणि विज्ञान वापरू शकतात.